دبلومة الذكاء الاصطناعي التوليدي

نظرة عامة

مواعيد البث المباشر

نتائج التعلم

• شرح أساسيات Deep Learning، و Transformers، و Generative AI.
• مقارنة نماذج LLMs المختلفة (Open-Source و Hosted) من حيث الأداء، التكلفة، وحالات الاستخدام.
• استخدام Hugging Face و Hosted APIs لبناء Text Generation و Chat Applications.
• تطبيق أفضل ممارسات Prompt Engineering لبناء Prompts فعالة تدعم Instruction Following و Multi-Step Reasoning.
• تصميم وتنفيذ حلول Retrieval-Augmented Generation (RAG) باستخدام Vector Databases و Embeddings.
• بناء AI Agents باستخدام Agent Frameworks حديثة وربط الأدوات.
• تطوير تطبيقات Generative AI باستخدام LangChain وربطها بـ LangSmith لأغراض Evaluation و Monitoring.
• استخدام No-Code Tools مثل LangFlow لتسريع Prototype Development.
• تسليم Capstone Project يوضح تصميم وتنفيذ تطبيق Generative AI متكامل من البداية للنهاية.

لمن هذه الدورة

• المهتمون بفهم وبناء ونشر Generative AI applications

متطلبات الدورة

• إتقان لغة Python
• فهم أساسي لمبادئ Machine Learning / Deep Learning

المدرب

محمد عبدالجواد

قائد تقني لبرمجيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة في فودافون، يمتلك أكثر من 6 سنوات من الخبرة في دفع الابتكار من خلال الذكاء الاصطناعي والأتمتة وهندسة البرمجيات. لديه خبرة في تصميم الأنظمة الذكية، وتحسين سير العمل، وتقديم حلول قابلة للتوسع تحقق أثرًا ملموسًا وقابلًا للقياس على الأعمال. يجمع بين خبرة تقنية قوية وتجربة عملية في بيئات المؤسسات لتقديم رؤى تطبيقية حول مستقبل الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع خبرة في العمل على نطاق مصر ومنطقة الخليج.

0 دورة تدريبية0 متعلمين

الصفحة الشخصية