دبلومة الذكاء الاصطناعي المتقدم

نظرة عامة

مواعيد البث المباشر

هذه الدورة المباشرة لا تتوفر لها دفعات حالياً، وسيتم إطلاقها قريبا

نتائج التعلم

• بناء وتدريب الشبكات العصبية باستخدام Keras وTensorFlow
• تنفيذ نماذج رؤية الحاسوب للتصنيف، الكشف، التقسيم وOCR
• تطبيق تقنيات NLP باستخدام النماذج التقليدية والعميقة
• استخدام Transformers، BERT وLLaMA لمهام NLP المتقدمة
• بناء ونشر شات بوت أو نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام Flask
• تطبيق تقنيات AI في مشاريع عملية في الأعمال، الصناعة، والبحث العلمي

لمن هذه الدورة

• الأشخاص المهتمون بتعلم الذكاء الاصطناعي الحديث بشكل عملي وكامل.

متطلبات الدورة

• أساسيات برمجة بايثون
• الرياضيات الأساسية لتعلم الآلة (التفاضل والتكامل والجبر الخطي)
• الإحصاء والاحتمالات الأساسية
• المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة

المدرب

Moahamed Hussein El Sayed

computer vision, nlp, generative deep learning llm, deep learning , fast api for mode deployment

1 دورة تدريبية19 متعلمين

الصفحة الشخصية